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La transparencia y privacidad de datos a debate en DTL 2017


La semana pasada se celebró la 4ª Conferencia Anual del Data Transparency Lab (DTL) en el edificio Telefónica de Barcelona. El evento reunió a más de 85 empresas, de 15 nacionalidades, expertas en la protección e investigación de datos personales online.

Durante dos días se debatieron sobre casos reales, herramientas y entornos legales de gestión de datos que permiten empoderar a los usuarios y se insistió en la importancia de que sean conscientes de cómo las empresas explotan su información personal.

Además, durante las jornadas, Nikolaos Laoutaris, Director Científico de DTL, presentó a los seis ganadores de Programa de Becas DTL 2017.

Francesca Bria, Directora Principal de Tecnología e Innovación Digital del Ayuntamiento de Barcelona, inauguró el evento en el que abogó por convertir Barcelona en la capital de la tecnología y transparencia ética de datos por el bien común de los ciudadanos.
 

 “Queremos usar los datos y la tecnología para mejorar la vida de los ciudadanos y crear valor para ellos. Necesitamos un ecosistema fuerte con centros de investigación, universidades, start-ups e inversión por parte del sector público. Estamos trabajando para que los datos sean un bien común y que las empresas puedan crear servicios centrados en la gestión de datos garantizando la privacidad y seguridad desde su concepción” comentó Francesca.

Por este motivo, Ramón Sangüesa, coordinador del DTL, anunció que Barcelona será la sede permanente del evento tras haber celebrado sus ediciones anteriores en el MIT de Boston y en la Universidad de Columbia de Nueva York.

 

                                       Francesca Bria


Herramientas para la transparencia de datos


La primera sesión, liderada por David Choffnes, Profesor Asistente de la Universidad Northeastern, trató sobre, ¨Las herramientas para la transparencia de datos.” Franck Baudot, Ingeniero en Privacidad en la Commission Nationale de l’Informatique et des Libertés, afirmó que, “hay una necesidad de herramientas que le muestren al usuario la información que está generando.” Mientras que Andrea Martens, Directora Principal del equipo de Economistas en la Comisión Europea, y Kashmir Hill, Reportera en Gizmondo, comentaron que los mayores retos con los que nos encontramos para crear estas herramientas son que se aprueben normas de contratación pública para crearlas, y que su investigación es muy compleja ya que cada usuario quiere saber cosas diferentes, lo que a su vez crea restricciones diferentes.
 

Enfoques disruptivos en la tecnología: implementación de la transparencia

La siguiente mesa redonda, “Enfoques disruptivos en la tecnología: implementación de la transparencia” fue liderada Josep Maria Pujol, Director Científico de Cliqz. Aquí se plantearon ideas alrededor de si el usuario conoce la importancia de la privacidad y que los buscadores son herramientas que necesitan mucha responsabilidad ya que muestran todo lo que el usuario está viendo y buscando. Jean-Paul Schmetz, fundador y CEO de Cliqz, afirmó que no necesitamos infringir la privacidad del usuario para hacer publicidad ya que ésta es algo que se viene haciendo desde hace mucho y siempre ha mostrado funcionar, mientras que, Andrei Sambra, Líder Tecnológico de Qwant, añadió que nadie sabe realmente por qué necesitan más datos del usuario ya que tener tanta información se vuelve una actividad compleja para luego categorizar.

Creación de valor a partir de la transparencia de datos para usuarios y empresas

Como último panel del día, Nathan Kinch, Miembro Fundador de >X; Valérie Peugeot, Investigadora de Estudios Digitales de Orange Labs; Manish Bahl, Director Sénior del Centro para el Futuro del Trabajo en Cognizant y James Harvey, Director de Diseño en Yoti debatieron sobre la “Creación de valor a partir de la transparencia de datos para usuarios y empresas”. Los ponentes concluyeron que los usuarios quieren derechos sobre el control de sus datos y al darles un entorno centrado en ellos, con integridad, sencillo y seguro se logrará un progreso en la transparencia.

 

 

Día 2

 

El segundo día de la Conferencia lo abrió Isabella de Michelis, CEO y fundadora de Earnieapp Los usuarios son parte esencial en la creación de valor y por eso necesitan herramientas que sean fácil de usar y que todos puedan usar y dar su consentimiento en él.  Por el otro lado, las empresas tienen que saber diferenciar qué datos, creados por el usuario, son de valor entre la gran cantidad que hay” comentó.
 

Cómo fomentar el progreso de la transparencia

Nozha Boujemaa, Directora de Investigación de INRIA y directora del Instituto DATAIA inició esta sesión indicando que la transparencia debe hacerse tanto entre los datos como los algoritmos, ya que los algoritmos son opiniones encapsuladas que se dan a través de parámetros de decisión y datos de aprendizaje. Por su parte, Lofred Madzou y Judith Herzog del Conseil National du Numérique exigieron principios transversales en nuestra sociedad ya que necesitamos confiar en usuarios reales ya que ellos son los que están compartiendo apps y sus testimonios con estas.

 

Transparencia utilizable en épocas de la IA y el Machine Learning

Paolo Ciuccarello, Profesor Asociado en el Politécnico de Milán, lideró esta sesión sobre, en el que se quiso recalcar que la explicación sencilla de los algoritmos de la Inteligencia Artificial y el Machine Learning son necesarios para los usuarios preocupados por sus datos personales. Por su parte, José Ramón Gómez Ultrilla, Gerente de Producto de la 4º Plataforma y Aura en Telefónica, estableció que el objetivo de la Inteligencia Artificial debe ser crear una relación con el cliente basado en la confianza.

 

Dicriminación y la ética de los datos

El último panel fue liderado por Simone Fischer-Hübner, profesora en la Universidad de Karldstad, quien abrió la discusión sobre la “Julia Stoyanovich, profesora en la Universidad de Drexel, expresó que, “el ciclo de vida de los datos es una ciencia responsable que comienza con la recopilación consciente de datos, el intercambio, la integración, la consulta, la clasificación y la gestión responsable de los datos.” 

 

 

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