Conectar la investigación con la experiencia de los clientes
La inteligencia artificial vive un momento de gran aceleración. Cada semana o incluso cada día aparecen nuevas capacidades, modelos o promesas. Cuando esto sucede, el trabajo más complejo no ha hecho más que empezar. Detrás de cada proyecto, aplicación o servicio hay meses de investigación, experimentación y validación, donde los equipos especializados buscan identificar qué innovaciones tienen el potencial de generar un impacto real en la experiencia de los clientes. El foco está en conectar estas disrupciones con necesidades concretas.
El papel de la investigación técnica en IA: de la innovación al impacto real en clientes
Un equipo especializado en innovación busca convertir las grandes novedades de la IA en mejoras reales para los clientes. Como Ulises, escuchamos los cantos de sirena (modelos nuevos, promesas brillantes y funcionalidades irresistibles), pero seguimos bien sujetos al mástil: la experiencia de nuestros clientes. Así distinguimos entre lo que solo suena bien y lo que de verdad cambia hábitos, simplifica tareas o aporta valor.
No toda la tecnología genera impacto, y ahí es donde la investigación actúa como filtro. Cuando aparece una nueva capacidad, no solo evaluamos si funciona, sino qué problema concreto podría resolver a un cliente y si puede integrarse de forma segura y escalable.
En resumen, analizar tendencias y comprender capacidades y límites nos ayuda a decidir hacia dónde avanzar. Investigar es tan importante como desarrollar productos, porque sin ese proceso no sería posible construir los servicios del futuro.
Cómo Telefónica impulsa la investigación en inteligencia artificial
Investigar es identificar oportunidades para traducir los avances científicos y tecnológicos en servicios útiles para las personas en sus distintas realidades. Para ello, Telefónica promueve varias iniciativas clave.
Por un lado, escuchar a los clientes nos permite entender mejor los contextos y necesidades. Para ello contamos con nuestro laboratorio de investigación de usuarios (UX Lab), con el que trabajamos estrechamente para conocer sus preferencias en profundidad.
Por otro lado, formamos parte de una red de conocimiento que incluye Wayra, sus análisis e inversiones, alianzas con partners estratégicos y la participación en consorcios europeos de investigación.
Estas colaboraciones aportan perspectivas diversas y ayudan a identificar nuevas oportunidades de innovación.
Tendencias clave en IA, robótica y wearables que marcarán los nuevos servicios
Actualmente hay varias tendencias que están definiendo el futuro de la innovación:
El desarrollo de los sistemas agénticos es uno de los más relevantes. Incluye la democratización de los modelos de lenguaje, la escasez de infraestructuras, los debates sobre soberanía europea y las capacidades de los agentes. Esto nos lleva a explorar aspectos como la memoria de los agentes o su coordinación, fundamentales para automatizar tareas complejas.
Otro foco es la robótica, que va mucho más allá de una visión futurista. Hoy en día, entre el 85% y el 90% de los robots se fabrican en China. Esto plantea desafíos estratégicos si se produce un crecimiento acelerado de la demanda, como ya ha ocurrido en otros ciclos tecnológicos.
En paralelo, los wearables están experimentando un fuerte crecimiento: gafas inteligentes, anillos, exoesqueletos o dispositivos impulsados por IA. Este avance abre nuevas líneas de trabajo en torno a la IA embebida, la privacidad y la interacción directa con el usuario. Ejemplos como los dispositivos de lifelogging reflejan un futuro donde la tecnología acompaña continuamente al usuario para mejorar su día a día.
En conjunto, estas tendencias ayudan a definir el marco en el que se construyen los servicios del futuro.
Habilidades clave para liderar la investigación en IA aplicada a producto
En un entorno donde la tecnología evoluciona constantemente, la ventaja no está únicamente en disponer de los mejores modelos, sino en saber identificar qué innovaciones pueden mejorar realmente la vida de las personas.
Para ello, es fundamental desarrollar habilidades como la colaboración, la diversidad de pensamiento, la excelencia técnica, la curiosidad científica y la motivación por mejorar la experiencia de los clientes.
Telefónica: liderar el acceso a la tecnología digital con innovación, confianza y visión europea
Telefónica asume el reto de convertirse en la mejor vía de acceso de los ciudadanos a las tecnologías digitales, impulsando una compañía más innovadora, competitiva y centrada en el cliente. Este compromiso se apoya en el liderazgo europeo, la contribución a la soberanía tecnológica, el desarrollo de servicios avanzados y la construcción de la mejor red para acceder a la tecnología más innovadora.
Todo ello con un objetivo claro: ofrecer más y mejores servicios, atraer el mejor talento y generar confianza, entendiendo que la calidad se mide en la experiencia real de los clientes y en el impacto positivo en la sociedad.
