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Big Data aplicado al sector del turismo: un caso práctico

Las aplicaciones de Big Data son enormes y de gran utilidad para la sociedad, empresas y gobiernos. Pero a veces resulta difícil encontrar ejemplos reales en el que el uso de Big Data se aplique en casos “cercanos” y que no parezcan ciencia ficción.

RocaSaldavella y Telefónica han publicado el primer informe sobre turismo en España elaborado con Big Data, un caso real y eminentemente práctico que muestra las infinitas posibilidades que abre el uso de Big Data.

El estudio “Big Data y turismo: nuevos indicadores para la gestión turística” aporta una nueva metodología para analizar y conocer mejor el sector turístico español. El estudio ha reunido y cruzado datos sobre pagos con tarjetas y movilidad de usuarios de telefonía móvil entre el 7 y 21 de octubre de 2012 en Madrid y Barcelona: Telefónica ha facilitado los datos de terminales extranjeros que utilizaron su infraestructura durante este periodo en ambas ciudades, y BBVA los pagos electrónicos realizados por tarjetas extranjeras transmitidas por la red de terminales del banco.

Conviene destacar que el análisis se ha realizado sobre datos anonimizados, agregados y posteriormente extrapolados mediante un proceso estadístico. Este procedimiento, además de cumplir estrictamente con las correspondientes leyes de protección de datos y general de telecomunicaciones, impide de manera definitiva que ningún individuo pueda ser identificado a partir de los datos que se han usado, y de este modo se garantiza la privacidad de los usuarios.

Pero, ¿qué es la anonimización de datos? Es un proceso que consiste en eliminar aquellos datos o metadatos que directamente o mediante correlación con otras fuentes permiten identificar al titular de los datos sin realizar un esfuerzo ingente. Estos mecanismos permiten el uso de datos de gran valor estadístico que en origen incluyen información para identificar a sus propietarios. Una vez eliminada dicha información, los datos pasan a ser “anónimos” y la privacidad de los usuarios queda plenamente garantizada.
Las conclusiones de este estudio permiten formarse una percepción bastante clara sobre el origen de los turistas, la duración de la estancia, factores que afectan a la duración de la estancia –el origen de los turistas o si el día de llegada es laborable o no–, el tipo de alojamiento preferido por nacionalidad de los turistas atendiendo a la localización y categoría, el gasto medio y el gasto en alojamiento.

Uno de los valores añadidos para el sector turístico de este estudio es que las conclusiones obtenidas están basadas en actividad real, no en encuestas o declaraciones de intenciones como son los estudios existentes realizados hasta la fecha sobre Turismo en España. Esta nueva metodología incrementa el conocimiento sobre el público objetivo del sector mediante datos reales de comportamiento generados por los propios turistas. Y en este caso específico ha permitido realizar recomendaciones tácticas y estratégicas dirigidas a los gestores hoteleros con el objetivo de aumentar la captación de clientes y determinar en qué países es recomendable focalizar la acción comercial, determinar las áreas de la ciudad donde se realizan las transacciones comerciales –especialmente las que hacen referencia al alojamiento– y garantizar un producto atractivo y adaptado a las verdaderas necesidades de los clientes (duración óptima de los paquetes de estancias, información relativa a la oferta complementaria demandada según nacionalidades…).

Las posibilidades del Big Data son ilimitadas, pero para garantizar el desarrollo de su máximo potencial y por tanto de la Economía Digital es necesario fomentar la disposición de los usuarios a compartir sus datos: generar Confianza Digital es una labor compartida de todos los actores de la cadena de valor de Internet.