¿Qué estudiar para trabajar en inteligencia artificial?

La inteligencia artificial ya no es el futuro: es un presente lleno de oportunidades laborales. Es por ello que te enseñamos todo lo que necesitas saber para ser un experto y trabajar en las mejores empresas del sector

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Hace ya tiempo que dejamos de referirnos al futuro cuando hablamos de inteligencia artificial. Los próximos 10 años van a ser relevantes para el desarrollo de una tecnología que, junto con el 5G, está llamada a ser la protagonista de una verdadera revolución tanto a nivel social como económico e industrial.

¿Por qué estudiar inteligencia artificial?

Es por ello que cada vez se demandan más profesionales cualificados en inteligencia artificial. Tras la pandemia, áreas industriales como la automatización de procesos, el aún incipiente metaverso o la inteligencia artificial han acelerado su protagonismo. Infojobs, a través de su herramienta Job Market Insights, registró durante 2022 un incremento del 31 % respecto al año anterior en cuanto a ofertas laborales vinculadas con la inteligencia artificial.

Así las cosas, el lector puede estar preguntándose qué estudiar para trabajar en inteligencia artificial. A continuación, y como ya hicimos en el especial dedicado a trabajar en ciberseguridad, procedemos a compartir información valiosa para todo aquel que se está planteando iniciar carrera en este apasionante mundo. Partimos de la base que el lector ya sabe qué es y cómo funciona la inteligencia artificial por lo que vamos directos al grano.

¿Qué habilidades se necesitan para trabajar en IA?

Podemos dividir las habilidades necesarias para trabajar en IA en dos partes: Hard Skills y Soft Skills.

Hard Skills necesarias para trabajar en IA

Lenguaje de programación. Para poder desarrollar programas basados en inteligencia artificial debemos conocer distintos lenguajes de programación. Por ejemplo, Python se usa para machine learning o comprensión de PNL (Programación Neurolingüistica); C++, cuyas bibliotecas son usadas para crear códigos de mayor complejidad; Java, lenguaje orientado a objetos y que dispone de una máquina virtual para ejecutar los programas desarrollados en cualquier parte. 

Matemáticas. Para poder desarrollar modelos con Machine Learning es indispensable tener conocimientos de Álgebra Lineal, Cálculo y Algoritmia, además de Teoría de Probabilidad y Estadística y Optimización matemática, aunque sea en un nivel inicial.

Machine Learning. Uno de los apartados más importantes dentro del área de la inteligencia artificial es el Machine Learning. Esta es una tecnología que permite a las computadoras aprender de los datos y mejorar su capacidad para hacer predicciones o tomar decisiones en función a esos datos. Un ejemplo sencillo de Machine Learning es el reconocimiento de imágenes. A la máquina se le proporciona una serie de imágenes etiquetadas como ‘silla’ o ‘mesa’ y esta aprende a identificar qué es una silla y una mesa, qué las diferencia, etc. Otro ejemplo podría ser el de Netflix: las recomendaciones que te sugiere la plataforma se basa en los algoritmos de Machine Learning para analizar qué ven los usuarios y, a partir de estos datos, recomendar contenido similar.

Procesamiento de lenguaje natural (PNL). Es necesario tener habilidades en procesamiento de lenguaje natural para poder trabajar en proyectos como, por ejemplo, ChatGPT u otros chatbots como, por ejemplo, los que se usan en la atención al cliente.

Big Data. Conocimientos en tecnologías de Big Data, que incluye Hadoop, Spark, NoSQL y bases de datos distribuidas (BDD).

Cloud Computing. Si quieres trabajar en inteligencia artificial deberás tener experiencia en Cloud Computing y conocer los pormenores de plataformas como Amazon Web Services (AWS), Google Cloud Platform (CGP) o Microsoft Azure.

Robótica. Deberás tener conocimientos en robótica para trabajar en la automatización de procesos y creación de robots autónomos. Y es que los robots cada vez realizan más trabajos de manera por si solos.

Soft Skills para trabajar en IA

  • Pensamiento crítico: analizar la información de manera objetiva y cuestionar supuestos es esencial para trabajar en inteligencia artificial. 
  • Buena comunicación: se deben comunicar las ideas y soluciones de manera muy clara. Esto es importante porque siempre se trabaja en equipo con personas que pueden tener diferentes niveles de conocimiento.
  • Aprendizaje continuo: debes ser una persona con una inagotable sed de conocimientos, ya que la IA es un campo en continua evolución.
  • Ética y responsabilidad: La inteligencia artificial está ocasionando un profundo impacto en la sociedad y a diferentes niveles. Es por ello que los buenos profesionales de IA deben considerar las implicaciones de su trabajo y asegurarse de su buen uso.
  • Idiomas. El inglés es obligatorio para trabajar en inteligencia artificial. 

Como aprender inteligencia artificial desde cero

Si quieres aprender Ingeniería en Inteligencia Artificial con base, además de los estudios reglamentarios puedes formarte por tu cuenta con algunos cursos gratis que puedes encontrar en internet. Te proponemos algunos muy interesantes:

Plataforma de Google para aprender IA. Solo en inglés, esta plataforma muy completa consta de diferentes cursos, documentación y guías visuales e interactivas para tener una visión general del Machine Learning y la inteligencia artificial.

Machine Learning. Un curso muy reputado, impartido por Andrew Ng, profesor de la Universidad de Stanford y responsable de Google Brain, para el que necesitarás conocer algo de código básico y un nivel alto de matemáticas (aritmética y álgebra, sobre todo). Dispone de subtítulos en inglés y dura unos tres meses. El curso es gratuito a través de la plataforma Coursera, pero el certificado cuesta unos 70 euros.

Inteligencia artificial para todos. Otro curso en Coursera impartido por Andrew Ng en el que aprenderás la terminología común de la IA, todo lo que puede hacer, trabajar con un equipo de IA, detectar oportunidades para aplicar la IA a problemas en tu empresa, etc. Dura 10 horas, es gratis, pero si quieres el certificado te costará unos 50 euros.

Mejores opciones de estudios y programas para trabajar en IA

La mayoría de los profesionales del sector se ponen de acuerdo: es importante contar con una base fuerte de matemáticas o ingeniería para adentrarse en el mundo de la inteligencia artificial. Es muy recomendable estudiar en la universidad, ya que ahora es una buena vía para adquirir buenos fundamentos científicos. Por ejemplo, la Universidad Politécnica de Madrid ofrece un Máster Universitario en IA así como la Universidad Internacional de Valencia que también ofrece un máster especializado. 

Lo más recomendable es consultar en internet las mejores universidades y escuelas para formarse en inteligencia artificial y decidir cuál es la más conveniente para cada uno.


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