El Big Data podría definirse, de manera muy general, como una tecnología que gestiona ingentes volúmenes de datos y los analiza con el objetivo de ofrecer conclusiones que sirvan para ayudar en la toma de decisiones.
Una tecnología que puede aplicarse en numerosos sectores, como el educativo, y de la que podemos encontrar diferentes ejemplos.
Hace poco analizábamos en este mismo blog la importancia del uso de la tecnología en el deporte. Pues bien, hoy vamos a centrarnos específicamente en la tecnología de Big Data y en su aplicación en dos deportes en particular: tenis y bádminton.
Por un lado, desde la perspectiva de la formación, la Rafa Nadal Academy by Movistar, y por otro desde una deportista consolidadísima, la campeona olímpica de bádminton Carolina Marín.
Y es que la revolución tecnológica que estamos viviendo, y de la que el Big Data es una parte, sirve para potenciar muchas facetas del deporte, desde el rendimiento o la estrategia de competición hasta la digitalización de instalaciones o equipamientos pasando por la mejora de las retransmisiones o las mayores posibilidades de interacción de los aficionados.
Tenis y Big Data: la experiencia de la Rafa Nadal Academy by Movistar
En la Rafa Nadal Academy by Movistar, Telefónica aporta su conocimiento tecnológico combinando dispositivos inteligentes, conectividad, gestión de datos con Big Data o Inteligencia Artificial.
Como explica Pedro Antonio de Alarcón, Product Manager Open Gateway en Telefónica, la Rafa Nadal Academy by Movistar cuenta con una plataforma de integración de los datos de cada alumno y alumna de la academia.
Para dotar de más valor a los datos que almacena esta plataforma 360 se dispone de unas pulseras para, por ejemplo, conocer la calidad del sueño, algo de especial relevancia para los deportistas.
En este vídeo podéis encontrar más detalles:
Badminton y Big Data: la importancia de los datos para Carolina Marín
La tricampeona mundial y hexacampeona europea de bádminton Carolina Marín utiliza herramientas analíticas basadas en tres componentes esenciales:
- Una ingente base de datos con todos eventos de los partidos segundo a segundo.
- Los últimos algoritmos de aprendizaje automático, machine learning.
- Una visualización interactiva avanzada e intuitiva que permita interaccionar con la herramienta de una manera sencilla que no requiera conocimientos complejos para su análisis.
Los datos obtenidos pueden ser millones y se nutren de tres fuentes:
- La digitalización de todos los puntos que suceden en los partidos, tanto de la propia Carolina como de sus rivales.
- Sensores de acelerometría que permiten monitorizar sus cargas en los entrenamientos.
- Formularios subjetivos sobre su recuperación y descanso.
Carolina Marín: “El Big Data me ayuda a crecer como deportista”
¿Pero cómo ve la campeona onubense esta relación con la tecnología?
En sus propias palabras, “el Big Data me ayuda a crecer como jugadora y como deportista porque me hace conocer datos que antes no podía conocer.”
Igualmente, avala la capacidad de prevención de lesiones puesto que “me da información para mi equipo: si he recuperado o no o si estoy preparada para la carga que mi entrenador me tiene preparada ese día de entrenamiento”.
Además, el Big Data “nos ayuda a conocer mejor a nuestros rivales” y hace sentir a la jugadora “mucho más preparada para cada uno de los partidos cuando salgo a la pista a jugar”.
