Aprendizaje automático: qué es y cómo revolucionará el mundo

Descubre qué es el aprendizaje automático y cómo va a cambiar al mundo y las empresas en los próximos 10 años. La vida como la conocemos será cosa del pasado.

03/05/2022

El gran avance de la tecnología en los últimos años ha generado múltiples cambios en la vida diaria de las personas, ya sea poder comunicarse de forma instantánea con un familiar que vive en otro país, o trabajar con ordenadores para ser más productivos. 

Sin embargo, existe una tecnología que promete llevar estas transformaciones a un nuevo nivel. Si quieres saber qué es el aprendizaje automático y cómo cambiará la forma en que entendemos el mundo en la próxima década, continúa leyendo.

¿Qué es el aprendizaje automático?

El aprendizaje automático o machine learning corresponde a una rama de la inteligencia artificial que se enfoca en la capacidad de aprendizaje de equipos computacionales a través del reconocimiento de patrones en grandes volúmenes de datos. Para luego ejecutar tareas específicas de manera más eficiente en comparación con las posibilidades de un ser humano. 

En particular, el mundo empresarial puede obtener diversos beneficios del aprendizaje automático. Sin embargo, su uso aún es minoritario. Así lo demuestra un informe del ONTSI (Observatorio Nacional de Tecnología y Sociedad), que revela que solo el 4% de las grandes empresas españolas utiliza el machine learning en sus operaciones, principalmente para el análisis de Big Data. 

Pese a esta integración reducida, esta disciplina dentro de la Inteligencia Artificial puede tener algunas aplicaciones revolucionarias.

Aplicaciones del Aprendizaje Automático

Las aplicaciones del aprendizaje automático ya se están desarrollando en diferentes ámbitos de la sociedad y prometen tener gran auge en los próximos 10 años. A continuación, mencionamos las más destacadas:

Salud

En el campo de la medicina se desarrollarán sistemas a través del uso de datos que permitan predecir enfermedades, ofrecer tratamientos optimizados a pacientes, elaborar nuevos medicamentos y mejorar el diagnóstico médico asociado a radiografías o imágenes. En la actualidad, por ejemplo, ya existen mecanismos para pronosticar enfermedades como el cáncer de mama.

Transporte 

Otro de los grandes cambios que se esperan, tiene relación con la forma en que te desplazas hacia cualquier destino, ya que la conducción autónoma será algo normal. Los automóviles podrán ser conducidos de manera autónoma a través de sistemas que controlen y optimicen sus movimientos. Además, otorgando una mayor seguridad al reducir el riesgo de accidente.

Alimentación

El machine learning también jugará un rol clave en la industria de la alimentación, ya que permitirá, entre otras cosas, analizar comportamientos de consumo entre las personas para elaborar productos que cumplan de mejor forma con sus necesidades, mejorar la higiene de una planta de producción y optimizar su cadena de suministro.

Robot

Comunicaciones

Al llamar al servicio al cliente de una empresa para resolver algún inconveniente con algún producto o servicio, ya no serás atendido por una persona, sino por una máquina con la capacidad de interactuar de forma natural con las personas.

Música

Si pensabas que las creaciones artísticas eran propiedad exclusiva de los seres humanos, el aprendizaje automático demuestra lo contrario. Hoy en día, existen algoritmos capaces de crear e interpretar su propia música. De hecho, existen estimaciones de que, en la próxima década, entre el 20% y el 40% de los principales sencillos que escuchen las personas tendrán su origen en esta tecnología.

Marketing

Contar con chatbots para atender a clientes en cualquier momento, conocer con exactitud cuáles son los requerimientos de los consumidores para aumentar el nivel de ventas y reducir la tasa de abandono al identificar a los usuarios con mayor riesgo de irse a través de estrategias de comunicación más personalizadas. Estos son algunos de los instrumentos que ofrecerá el aprendizaje automático para el marketing de las empresas.

Educación

La enseñanza grupal podría ser cosa del pasado. Con la utilización de herramientas como el machine learning, se busca identificar patrones que permitan establecer una enseñanza personalizada a cada estudiante, para que aprendan a su ritmo y con métodos o estilos particulares adaptados a sus gustos y necesidades. 

Beneficios del aprendizaje automático

Las organizaciones que están haciendo uso de esta tecnología ya disfrutan de sus beneficios. Entre los que destacan:

  • Optimización del análisis de Big Data: el machine learning permite procesar la gran cantidad de datos que se producen, facilitando la toma de decisiones en base a la información contenida en ellos.
  • Mejora en la experiencia de los consumidores: se pueden reconocer patrones en el comportamiento de los usuarios mientras navegan, ofreciendo información de su interés para mejorar su experiencia.
  • Automatización de procesos: esta tecnología permite realizar actividades repetitivas de manera mucho más eficiente. De esta forma, se pueden llegar a automatizar tareas como responder llamadas de servicio al cliente o revisar currículums.
  • Ciberseguridadel aprendizaje automático permite reconocer patrones de comportamiento anormales en las operaciones online que representen amenazas para una organización.

Como puedes ver, el aprendizaje automático promete generar importantes cambios en diferentes ámbitos de la sociedad, solo queda esperar que estas acciones se lleven a la práctica y se masifiquen.


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