El enfoque de Telefónica sobre el uso responsable de la IA

La Inteligencia Artificial es una tecnología que está creciendo rápidamente y que cuenta con diferentes aplicaciones en áreas como las recomendaciones sobre contenidos, los chatbots, el reconocimiento de imágenes, la detección de fraudes o el diagnóstico médico, entre otras. Telefónica utiliza la IA y el Big Data en tareas de optimización básica de sus operaciones, innovación de sus relaciones con los clientes, servicios B2B e iniciativas de desarrollo social. Sin embargo, existen dudas y preocupaciones en relación con la discriminación, la capacidad de interpretación y la transparencia de los datos. Para responder a ellos, el Grupo ha publicado sus Principios para el uso responsable de la IA. 

La manera de enfocar el uso responsable de la IA incluye un modelo estratégico, otro organizativo y de relación, y otro operativo, tal como se explica a continuación. 

Modelo estratégico: Principios de Inteligencia Artificial de Telefónica 

Telefónica tiene un firme compromiso con el respeto a los derechos humanos, tal como se establece en sus Principios de Negocio Responsable y en su Política de Derechos Humanos. Aquí se incluye el desarrollo de productos y servicios que afecten de manera positiva a la sociedad y al medioambiente. En el Grupo creemos en el uso de la tecnología (incluida la IA) como herramienta para impulsar la inclusividad y ofrecer más oportunidades a todos. Telefónica ha publicado sus «Principios sobre la IA» para garantizar el uso responsable de la IA y del Big Data en la empresa. Estos principios son los siguientes: 

• IA igualitaria: Telefónica se asegura de que las aplicaciones de la IA no provoquen ninguna discriminación derivada de características personales. Tanto el análisis del efecto de los algoritmos sobre campos concretos como la optimización ante errores son dos prioridades para el Grupo. 
• IA transparente e inteligible: esto significa hacer públicos el uso y el propósito de los datos. Los usuarios deben ser conscientes de esto al interactuar con los sistemas de IA. Los procesos de toma de decisiones, sobre todo en el aprendizaje automático supervisado, se deben explicar y adaptar a las preferencias de transparencia de los usuarios. Esto se aplica también a las tecnologías de IA de terceros. 
• IA centrada en los seres humanos: la IA debe servir a la sociedad y brindar beneficios tangibles a las personas. Debe permanecer siempre bajo el control humano y regirse por los valores de las personas. La IA empleada en productos y servicios no debe tener ningún efecto pernicioso sobre los derechos humanos ni entorpecer la consecución de los objetivos de desarrollo sostenible de la ONU. 
• Privacidad y seguridad mediante el diseño: integra los aspectos de la privacidad y la seguridad en el ciclo vital de los sistemas de IA. Esto permite salvaguardar los derechos a la privacidad y los datos personales de las personas. Telefónica ya cuenta con procesos activos que garantizan la privacidad y las medidas de seguridad, procesos que se extienden más allá de los sistemas de IA. 
• Trabajar con socios y terceros: Telefónica se asegura de que los sistemas lógicos y los datos usados por sus proveedores se rigen por sus mismos principios. Estos se basan en el consenso de los expertos y en consideraciones concretas del sector de las telecomunicaciones. Aunque la implantación práctica de tales principios en el seno de organizaciones grandes está relativamente limitada, el enfoque de Telefónica representa un paso muy importante hacia el uso responsable de la inteligencia artificial.

Modelo organizativo y de relación 

Queremos impulsar una IA responsable estableciendo un modelo organizativo y de relación que defina las implicaciones, las funciones y las interacciones de distintas áreas en el seno de la empresa. Defendemos un enfoque basado en la responsabilidad y que se puede ampliar a demanda. Esto incluye un proceso de progresión en tres pasos, como se puede ver en la imagen de abajo. 

Los responsables y desarrolladores de producto que usan la IA llevan a cabo una valoración interna durante la fase de diseño para identificar los peligros de cara a los derechos humanos. Si es necesario, pueden requerir la ayuda del llamado «IA champion», responsable o RAI. En caso de que persistan dudas, se consulta a un grupo multidisciplinario de expertos. Los temas más importantes se elevan a la Oficina de Negocio Responsable para su resolución. 

Modelo operativo

El modelo operativo se encarga de implantar en el día a día el enfoque de IA responsable, integrado en nuestra iniciativa Diseño Responsable. Incluye la metodología «IA responsable desde el diseño«, influida por el modelo de privacidad y seguridad mediante el diseño. Entre otras cosas, este modelo operativo consiste en lo siguiente: 

Formación y concienciación

Telefónica ha desarrollado una serie de cursos accesibles sobre IA y ética para empleados, disponibles en tres idiomas (español, inglés y portugués). Según el perfil del empleado, puede acceder a una versión más corta, dividida en tres módulos de 10 minutos, o a la más exhaustiva, que se tarda en completar en torno a una hora. Además de los cursos en línea, los departamentos que utilizan la IA participan en talleres dedicados en los que se explica el modelo de gobernanza. Los empleados también tienen acceso a una miniguía en la intranet que permite aplicar rápidamente los principios de IA y garantizan la responsabilidad en su uso. 

Cuestionario con recomendaciones

Para los productos y servicios que usan la IA o el Big Data, el responsable se encarga de completar un cuestionario de autoevaluación en línea basado en los principios de la IA. Los cuestionarios completados se someten a revisión, y los gestores reciben un mensaje de correo electrónico con recomendaciones y problemas sin resolver. La colaboración entre los departamentos ha dado forma a la metodología, y hay áreas específicas que se encargan por separado de las cuestiones de privacidad y de seguridad. 

Herramientas técnicas

Nuestra metodología utiliza herramientas tanto internas como externas para dar respuesta a las preguntas de los cuestionarios. Las internas incluyen tecnologías y herramientas de mejora de la privacidad para detectar discriminaciones algorítmicas y posibles fugas de datos personales. Siempre estamos evaluando nuevas herramientas externas, sobre todo en los campos de la discriminación, los sesgos y la comunicación. Existe una comunidad de expertos que recomienda la incorporación de nuevas herramientas. 

Se puede encontrar más información sobre los principios de IA de Telefónica en el siguiente enlace: