Uno de los mayores retos asociados a las infraestructuras a gran escala, caracterizadas por su complejidad en virtualización y automatización, es la gestión de los productos de software instalados en ellas, los cuales posibilitan la correcta implementación de las distintas arquitecturas que dan soporte a los diferentes dominios y procesos de red.
El equipo de VIVO está avanzando en la autonomía de todos sus planos de red. Para el ámbito de Telco Cloud (V.T.C. – VIVO Telco Cloud), se ha desarrollado una plataforma que impulsa la automatización de los procesos de operación y gestión de activos de software llamada Smart VTC. Todo ello está enmarcado en el programa de compañía: ANJ – Autonomous Network Journey.
La integración de la inteligencia artificial abre nuevas posibilidades de mejora en términos de eficiencia y escalabilidad, especialmente en aquellos procesos de Smart VTC que involucran análisis de compatibilidad e interoperabilidad necesarios para actualizaciones de software. Por ello, se está dotando a Smart VTC de capacidades inteligentes para poder gestionar el software de la plataforma Telco Cloud de VIVO de una forma más segura, controlada, ágil y proactiva. Estas capacidades forman la solución Software Management llamada: ClaudIA.
Necesidad Identificada
El proyecto Smart VTC evidenció la necesidad de gestionar actualizaciones recurrentes en múltiples componentes del entorno Telco Cloud, considerando recursos de software y hardware y abarcando productos clave de fabricantes estratégicos de la industria de telecomunicaciones.
La diversidad tecnológica del entorno, con cientos de instancias y sus productos de software desplegados, exige una gestión precisa y automatizada para garantizar la compatibilidad entre versiones, la seguridad operativa y la eficiencia en los procesos de mantenimiento.
Desafíos en la implementación
Implementar inteligencia artificial en un entorno de gran escala como este representa múltiples desafíos. Uno de los más críticos es lograr autonomía en la nube (Telco Cloud) dentro de aplicaciones de telecomunicaciones que están en producción, donde se exige cero tiempo de inactividad (0 downtime).
La solución Cloud + IA: ClaudIA
La solución ClaudIA utiliza flujos de trabajo específicos para cada producto/componente con el objetivo de recopilar documentación de software. Aplica IA con instrucciones personalizadas y mapea interoperabilidades, correlacionando versiones y productos en la infraestructura Telco Cloud. Genera matrices de versiones, con las cuales correlaciona las dependencias de cada fabricante y compara con la Base de Datos de configuración (CMDB), enriquecida con datos de hardware.
Basándose en análisis de IA y en la matriz de compatibilidad, el sistema recomienda nuevas versiones de software y valida los requisitos previos para planificar la actualización. Sus principales funcionalidades son:
Los beneficios para VIVO
Los principales beneficios tras el desarrollo y despliegue de estas funcionalidades son los siguientes:
- Reducción de tiempos para la preparación y despliegue de nuevas versiones de software.
- Reducción de riesgos por medio de la validación automatizada que elimina errores humanos.
- Mejora de la visibilidad en tiempo real del estado de la red y los impactos ocurridos tras cualquier actualización de software.
- Mayor eficiencia y garantía de que las actualizaciones y los parches optimizan los estándares actuales de VIVO.
En palabras de Samuel Schmalfuss Weege, Gerente de Arquitectura de Soluciones del equipo de VIVO:
“ClaudIA está aumentando la automatización y la autonomía en los procesos de aseguramiento y gestión de cambios del software de infraestructura VTC, transformando así la complejidad en claridad y el esfuerzo en un impacto medible. El sistema permite que las áreas involucradas operen con mayor eficiencia. La transformación digital que estamos implementando es un paso importante en el camino hacia las redes autónomas”.
Con esta solución, VIVO Brasil no solo mejora la eficiencia del proceso de actualización de todo el software del ámbito de Telco Cloud, sino que lo hace más seguro al reducir los posibles errores que supone la validación manual de múltiples productos de software que conforman este entorno. Así también, representa un paso más hacia la autonomía de red.
