Las 5 V del Big Data. ¿Cómo pueden beneficiar a las empresas? 

Aunque no hay un consenso exacto sobre qué es Big Data, todas sus funciones deben tener en cuenta las posibilidades, ventajas y oportunidades de las 5 V del Big Data. Pero sus funciones que tiene se pueden ver modificadas según las necesidades de cada empresa. Descúbrelo

5 V Big Data
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 Big Data hace referencia a un gran conjunto de datos que se generan, clasifican, almacenan y analizan, y que se utiliza en todo tipo de sectores, en función del tamaño y características del negocio. Así lo recoge el dossier sobre Indicadores sobre el uso del Big Data en España y Europa de 2020, que destaca como el 30 % de las grandes empresas en España utilizan esta herramienta.  

¿Qué es el Big Data?  

El big data se puede definir como la gestión y el análisis de grandes cantidades de datos. Estos datos superan los límites y las capacidades de los softwares convencionales y, por eso es necesario el uso de infraestructuras tecnológicas avanzadas.  

El objetivo de esta herramienta es transformar los miles de datos que generan los dispositivos conectados a internet, en información útil y fácil de manejar, para tomar decisiones en tiempo real. Además, esta tecnología es una gran oportunidad de negocio para las empresas. Principalmente, las organizaciones explotan esta innovación para comprender las necesidades de sus clientes y adaptar sus servicios y productos.  

Beneficios de las 5 V del Big Data en las empresas  

Para gestionar adecuadamente grandes cantidades de datos, las compañías tienen que aplicar las cinco dimensiones que conforman el Big Data: volumen, velocidad, variedad, veracidad y valor.  

Volumen

Está considerado como la base de las 5 V del Big Data. En los últimos años, el volumen de datos no para de crecer debido al crecimiento de la conectividad y el desarrollo de tecnologías como el Internet de las Cosas, IoT. Por ende, la inteligencia de datos se ha convertido en una herramienta crucial para el análisis y manejo de información, sin ella resultaría imposible ejecutar numerosas tareas cotidianas.  

El manejo de macrodatos permite aumentar los ingresos de las empresas. Por ejemplo, se puede conocer el ciclo de vida de un cliente, lo que posibilita la creación de nuevas estrategias de venta. Los datos dan la confianza suficiente a las compañías como para innovar en productos, diversificar el negocio e invertir en las mejores opciones.  

Además, el análisis de datos masivos facilita la gestión del equipo en las empresas, sin importar el tamaño de la compañía. Por ejemplo, se puede identificar la productividad de los empleados y mantener la satisfacción de los colaboradores.  

Velocidad

Además de manejar grandes volúmenes de datos, las empresas necesitan obtener información rápidamente. En este sentido, la velocidad se vuelve más relevante que manejar muchos datos, puesto que genera mayor ventaja competitiva. Ocasionalmente, es preferible tener pocos datos en tiempo real que mucha información con lentitud.  

La velocidad es un desafío para los negocios, ya que deben aprender a captar los datos y almacenarlos antes de que pierdan valor. Para ello, es necesario contratar a profesionales cualificados, apoyados con tecnología eficaz, y una potente infraestructura como la red 5G, que se encarguen de identificar, seleccionar y operar con datos rentables.  

Variedad

La variedad plantea dos desafíos a los negocios. En primer lugar, deben procesar múltiples datos, procedentes de diversas plataformas, como, por ejemplo, redes sociales, tecnologías biométricas, datos M2M o datos de transacciones. Además, tienen que reconocer la información presentada en diferentes formatos: texto, audio, imagen, video, hojas de cálculo, documentos, etc.  

Identificar una amplia variedad de datos útiles, genera un gran impacto en la reducción de costes de las empresas. Principalmente, porque se pueden detectar y resolver problemas a largo plazo este hecho origina beneficios económicos.  

Veracidad

Al procesar grandes volúmenes de datos las empresas pueden ver alterada su veracidad por el ruido y la confusión de la información. Por este motivo, es clave crear estrategias de planificación adecuadas y funcionales, con el objetivo de poner orden a la aleatoriedad y filtrar con tecnología inteligente los datos que puedan ser falsos, erróneos e incompletos.   

Gracias a las estrategias de planificación de veracidad las compañías consiguen ser honestas, y evitan significativos problemas, como la pérdida de credibilidad.  

Valor

Característica hace referencia a la información útil que pueden extraer las compañías con el control de datos, puesto que no todos los datos son útiles, ni todos tienen la misma importancia. Esta información puede ayudar a generar impacto al negocio, ya que se puede convertir en conocimiento y a su vez en decisiones estratégicas.  

Con la ayuda de información de valor los negocios pueden lanzar compañas personalizadas a sus clientes, conseguir afianzar la relación con ellos y alcanzar objetivos ambiciosos.  

¿Cómo aplicar las 5 V del Big Data en las empresas?  

Las empresas deben diseñar una cultura corporativa presidida y orientada a los datos para aplicar las 5 V del Big Data. Además, deben definir las estrategias de aplicación, plantear objetivos, elegir las fuentes adecuadas para captar los datos y tomar decisiones basadas en lo compilado.  

Las 5 V del Big Data se pueden usar en prácticamente todo tipo de sectores y ámbitos como en el departamento de finanzas para reconocer e impulsar nuevos mercados, en centros sanitarios para realizar un diagnóstico de forma rápida y fiable o incluso puede brindar una atención personalizada al usuario, y en áreas de marketing con el objetivo de crear ofertas individualizadas, entre otros.  


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