Para estar en la vanguardia del negocio y la tecnología, una compañía como Telefónica necesita mirar constantemente más allá de sus límites como telco para estar actualizada en los últimos descubrimientos. Necesita estar cerca de lo que está ocurriendo en la comunidad científica alrededor del mundo, y necesita ser capaz de avanzar en el estado del arte, posicionándose como pioneros del mundo tecnológico. 

 

Telefónica Research fue creado con este propósito. Bajo la fuerte y duradera tradición de I+D que Telefónica lleva desarrollando más de 30 años, el equipo de Research en Telefónica empuja las fronteras de la ciencia y la tecnología, compartiendo su conocimiento con la comunidad científica, colocando así a Telefónica en primera línea de la investigación científica. 

 

Telefónica Research está formado por un grupo diverso, multidisciplinar e internacional de científicos que se atreven a explorar los límites del conocimiento, sin perder el propósito de añadir valor al negocio de Telefónica. Este equilibrio entre la ambición por explorar y descubrir, y el foco en nutrir a la compañía estando cerca del negocio, es una de las cosas que hace que Telefónica Research sea uno de los activos más valiosos de Telefónica. 

 

El lugar que el equipo de Research se ha Ganado entre la comunidad científica internacional como uno de los agentes principales del mundo académico es una de las garantías que Telefónica tiene de liderar la revolución tecnológica que nos llevará al mundo más conectado y más humano que queremos.  

 

Este es nuestro equipo de researchers y sus áreas de Investigación:

Ferran Diego Andilla: Machine Learning and Deep Learning

Ioannis Arapakis: Machine Learning and Deep Learning, Human Computer Interaction

Enrique Blanco Henriquez: Machine Learning and Deep Learning

Kleomenis Katevas: Security and Privacy, Machine Learning and Deep Learning

Nicolas Kourtellis: Security and Privacy, Networking and Systems, Machine Learning and Deep Learning

Jordi Luque: Machine Learning and Deep Learning, Human Computer Interaction

Andra Lutu: Networking and Systems

Eduard Marin: Security and Privacy, Networking and Systems

Enrique Frías-Martínez: Human Computer Interaction

Souneil Park: Human Computer Interaction

Diego Perino: Networking and Systems

Aravindh Raman: Networking and Systems

Mariona Carós Roca: Machine Learning and Deep Learning, Networking and Systems

Guillermo Cambara Ruiz: Machine Learning and Deep Learning

Carlos Segura: Machine Learning and Deep Learning

 

Estas son las últimas publicaciones del equipo de research: 

Publicaciones recientes en prensa y medios:

Advanced Network Operations in (Un)-Connected Remote Communities. D. Perino, X. Yang, J. Serra, A. Lutu, I. Leontiadis. ACM MobiCom, September 2020.

Spatial Sensitivity Analysis for Urban Hotspots using Cell Phone Traces. J. Wu; E. Frias-Martinez, V. Frias-Martinez. Environment and Planning B: Urban Analytics and City Science, September 2020.

Actionable forecasting for emerging infectious diseases: a case study of the 2015-2017 Zika epidemic in Colombia. R. Oidtman, E Omodei, M.U.G. Kraemer, C.A. Castañeda, E. Cruz, P. Cifuentes, L. Rincón, E. Frias-Martinez, S. Hill, M. García-Herranz, T. Perkins. ESA, August 2020.

Learning Efficient Representations of Mouse Movements to Predict User Attention. I. Arapakis, L. Leiva. ACM SIGIR, July 2020.

Self-Supervised Reinforcement Learning for Recommender Systems X. Xin, A. Karatzoglou, I. Arapakis, J. M. Jose. ACM SIGIR, July 2020.

A unifying framework for modeling acoustic/prosodic entrainment: definition and evaluation on two large corpora. H.R. Gálvez, M. Gauder, J. Luque, A. Gravano. ACL SIGDIAL, July 2020.

DarkneTZ: Towards Model Privacy on the Edge using Trusted Execution Environments. Fan Mo, Ali Shahin Shamsabadi, Kleomenis Katevas, Soteris Demetriou, Ilias Leontiadis, Andrea Cavallaro, Hamed Haddadi. ACM MobiSys, June 2020.

Transcription-Enriched Joint Embeddings for Spoken Descriptions of Images and Videos. B. Oriol, J. Luque, F. Diego, X. Giró. IEEE CVPR - EPIC workshop, June 2020.

Clash of the Trackers: Measuring the Evolution of the Online Tracking Ecosystem. Konstantinos Solomos, Panagiotis Ilia, Sotiris Ioannidis, Nicolas Kourtellis. TMA, June 2020.

Disturbed youtube for kids: Characterizing and detecting disturbing content on youtube. Kostantinos Papadamou, Antonis Papasavva, Savvas Zannettou, Jeremy Blackburn, Nicolas Kourtellis, Ilias Leontiadis, Gianluca Stringhini, Michael Sirivianos. AAAI ICWSM, June 2020.

A Retrospective Analysis of User Exposure to (Illicit) Cryptocurrency Mining on the Web. Ralph Holz, Diego Perino, Matteo Varvello, Johanna Amann, Andrea Continella, Nate Evans, Ilias Leontiadis, Chris Natoli, Quirin Scheitle. TMA, June 2020.

Power Prefixes Prioritization for Smarter BGP Reconvergence. J. Brenes, A. García-Martínez, M. Bagnulo, A. Lutu and C. Pelsser. IEEE/ACM Transactions on Networking, June 2020.

Remote monitoring of cardiac implanted electronic devices  legal requirements and ethical principles. J. Cosedis Nielsen, J. Kautzner, R. Casado-Arroyo, H. Burri, S. Callens, M. R Cowie, K. Dickstein, I. Drossart, G. Geneste, Z. Erkin, F. Hyafil, A. Kraus, V. Kutyifa, E. Marin, C. Schulze, D. Slotwiner, K. Stein, S. Zanero, H. Heidbuchel and A. G Fraser. EP Europace, May 2020.

Stop Tracking Me Bro! Differential Tracking Of User Demographics On Hyper-partisan Websites. Pushkal Agarwal, Sagar Joglekar, Panagiotis Papadopoulos, Nishanth Sastry, Nicolas Kourtellis. ACM WWW, April 2020.

A Self-Attentive Emotion Recognition Network. H. Partaourides, K. Papadamou, N. Kourtellis, I. Leontiades, S. Chatzis. IEEE ICASSP, April 2020.

Detection of speech events and speaker characteristics through photo-plethysmographic signal neural processing. Guillermo Cámbara, Jordi Luque, Mireia Farrús. IEEE ICASSP, April 2020.

Input complexity and out-of-distribution detection with likelihood-based generative models. Joan Serrà, David Álvarez, Vicent Gómez, Olga Slizovskaia, Jose F. Núñez, Jordi Luque. ICLR, April 2020.

 

Estos son los Proyectos de la Unión europea en los que el equipo de Research está participando

ACCORDION (202-2022): ACCORDION establece un enfoque oportunista al reunir recursos / infraestructuras de borde (nubes públicas, infraestructuras locales, recursos de telecomunicaciones, incluso dispositivos finales) en grupos definidos en términos de latencia, que pueden admitir los requisitos de la aplicación NextGen. Para mitigar la expectativa de que estas agrupaciones sean "escasas" y brinden garantías de baja disponibilidad, ACCORDION organizará de manera inteligente el continuo de cómputo y red formado entre las nubes de borde y públicas, utilizando este último como un condensador. Las decisiones de implementación se tomarán también en base a criterios de privacidad, seguridad, costo, tiempo y tipo de recurso.

 

PIMCity - Building the next generation personal data platforms (2019-2021). Los sistemas de gestión de información personal (PIMS) tienen como objetivo devolver a los usuarios el control sobre sus datos, al tiempo que crean transparencia en el mercado. Sin embargo, hasta ahora, no han logrado alcanzar la madurez comercial y las bases de usuarios considerables. PIMCity ofrece herramientas para cambiar este escenario al: 1) implementar un kit de desarrollo PIMS (PDK) para mercantilizar la complejidad de crear PIMS, lo que reducirá las barreras para que las empresas y las PYME ingresen al mercado de datos web; 2) diseñar e implementar mecanismos novedosos para aumentar la conciencia de los usuarios; 3) demostrar la eficacia de las herramientas anteriores mediante la ingeniería de EasyPIMS, los PIMS completos de PIMCITY.

 

DICE: Dynamic Interconnections for the Cellular Ecosystem (2019-2021) El proyecto DICE es una beca individual Marie Curie H2020, que apoya el trabajo de Andra Lutu en la interconexión en el ecosistema móvil. Andra trabajará para proponer nuevas soluciones para las interconexiones dinámicas entre operadores celulares en todo el mundo, al tiempo que estudiará el ecosistema actual y diseñará soluciones para mejorar la experiencia de los usuarios de celulares que se encuentran en itinerancia 

 

CONCORDIA: Cybersecurity Competence Network for Research and Innovation (2019-2023) Una Red de Competencia en Ciberseguridad con investigación líder, tecnología, competencias industriales y públicas. CONCORDIA proporciona excelencia y liderazgo en tecnología, procesos y servicios para establecer un ecosistema de ciberseguridad integrado en la UE centrado en el usuario para la soberanía digital en Europa. 

 

INCOGNITO: Identity verification with privacy-preserving credentIals for anonymous access to online services (2019-2023) El objetivo general de INCOGNITO es combinar tecnologías de vanguardia en una plataforma que permita a los usuarios comprender fácilmente lo que se necesita para acceder a servicios en línea con respecto a su privacidad y poder probar atributos específicos de su identidad o su identidad completa. 

 

I-BiDaaS (2018-2020) I-BiDaaS tiene como objetivo capacitar a los usuarios para que utilicen e interactúen fácilmente con las tecnologías de big data, diseñando, construyendo y demostrando una solución unificada que: aumenta significativamente la velocidad del análisis de datos mientras hace frente a la velocidad del crecimiento de los activos de datos y facilita el flujo de datos entre dominios hacia una próspera economía de la UE basada en datos.