La IA como motor de innovación empresarial: el reto europeo para liderar la economía del dato

La inteligencia artificial ya no es solo una herramienta tecnológica: se ha convertido en un factor crítico de competitividad, innovación y crecimiento empresarial. Europa cuenta con fortalezas diferenciales —como su capacidad industrial, liderazgo en exportaciones y marco regulatorio—, pero necesita acelerar la creación de infraestructuras digitales soberanas, talento especializado y ecosistemas de datos abiertos para competir frente a los gigantes globales de IA. En este contexto, compañías como Telefónica juegan un papel clave impulsando infraestructura, conectividad, edge computing, espacios de datos y transformación empresarial basada en IA responsable.

Félix Hernández

Félix Hernández Rojas Seguir

Tiempo de lectura: 5 min

La inteligencia artificial está redefiniendo el desarrollo de negocio, la productividad y la innovación empresarial a escala global. Según el último estudio de Adigital, el 27% del PIB español ya es generado por la economía digital, con un incremento de 8 puntos desde 2019. Más concretamente, la Comisión Europea estima que el mercado de los datos y su explotación podría representar un impacto directo equivalente al 5% del PIB europeo en 2030.

Europa, además, continúa siendo líder global entre las economías abiertas en exportación de bienes y servicios, por delante de China y Estados Unidos. A ello se suma un entorno regulatorio y de protección social propio de las sociedades más avanzadas y abiertas del mundo.

Contamos, por tanto, con un entorno favorable para acelerar la digitalización y la innovación. Sin embargo, persisten desafíos estructurales relevantes: un Mercado Digital Único aún incompleto, barreras internas a la escalabilidad y una dependencia significativa de tecnologías críticas —especialmente IA— controladas, en gran medida, por corporaciones no europeas.

Europa necesita infraestructuras digitales soberanas para competir en la era de la IA

Con este contexto, las empresas europeas necesitan apoyarse en grandes campeones tecnológicos europeos capaces de acelerar la innovación y garantizar competitividad a medio y largo plazo. Telefónica —junto a compañías como SAP o Siemens— puede desempeñar un papel estratégico en este escenario.

Estos actores deben facilitar infraestructuras tecnológicas sólidas construidas sobre tres grandes pilares:

  • Soberanía tecnológica, acercando el cómputo mediante nodos Edge y permitiendo procesos de aprendizaje e inferencia distribuidos.
  • Arquitecturas abiertas, impulsando estándares no propietarios y favoreciendo la interoperabilidad y los espacios de datos.
  • Resiliencia y seguridad, garantizando disponibilidad de redes avanzadas como 5G, fibra o NTN, así como entornos de inferencia protegidos frente a ciberataques.

La IA no será competitiva sin conectividad avanzada, computación distribuida y capacidad segura de explotación del dato.

La experiencia de cliente ya se está transformando gracias a la inteligencia artificial

Otro aspecto fundamental es cómo las empresas están utilizando la IA para mejorar la experiencia de cliente y diferenciarse competitivamente.

La IA está permitiendo evolucionar desde modelos reactivos hacia modelos predictivos y explicativos. El verdadero valor no reside únicamente en automatizar tareas, sino en comprender mejor la rentabilidad de los servicios, optimizar decisiones comerciales y construir una inteligencia de negocio avanzada basada en datos.

En Telefónica, desde las áreas de desarrollo de negocio y marketing, seguimos aprendiendo día a día cómo incorporar la IA internamente: rompiendo silos entre producto, ventas y negocio; explorando casos de uso cada vez más colaborativos; y construyendo dashboards y OKRs orientados al impacto real.

El objetivo no es trabajar más rápido, sino tomar mejores decisiones. Ese es el verdadero sentido de la IA.

El riesgo de una IA sin estrategia: proyectos caros y poco rentables

Uno de los principales retos actuales es evitar una adopción superficial o desordenada de la inteligencia artificial.

No sabemos todavía si la IA —especialmente la generativa— destruirá más empleo del que creará. Los estudios siguen siendo contradictorios. Pero sí parece evidente que una implementación sin gobernanza ni criterio puede generar importantes problemas de rentabilidad.

El consumo masivo e indiscriminado de modelos generativos y tokens no garantiza eficiencia ni inteligencia empresarial. De hecho, muchas compañías comienzan ya a enfrentarse a facturas elevadas derivadas de proyectos impulsados por moda tecnológica más que por una estrategia clara.

La IA no sustituirá masivamente al talento tecnológico. Lo que realmente necesitarán las empresas será talento crítico, curioso y capaz de utilizar la IA como herramienta de innovación diferencial.

Porque la IA no consiste en obedecer chatbots. Consiste en construir capacidades de negocio apoyadas en datos, criterio y modelos explicables.

El talento y la cultura de innovación marcarán la diferencia competitiva

Las organizaciones que destruyan empleo justificándose únicamente en la IA probablemente acabarán deteriorando su propia capacidad competitiva.

La verdadera transformación empresarial pasa por construir modelos organizativos donde talento humano e inteligencia artificial trabajen de forma integrada. El objetivo no es reemplazar personas, sino acelerar capacidades, fomentar la innovación y desarrollar nuevos modelos de negocio.

Las empresas que generen valor serán aquellas capaces de combinar:

  • Talento especializado.
  • Cultura de innovación.
  • Explotación avanzada del dato.
  • Gobernanza tecnológica.
  • IA explicable y confiable.

Estamos solo al comienzo de esta transición.

La IA abre oportunidades de negocio infinitas para las empresas

Desde una perspectiva externa, Telefónica también tiene la responsabilidad de acompañar a las empresas en sus procesos de transformación e innovación basados en IA.

Tenemos el privilegio de observar cómo diferentes sectores están incorporando modelos de inteligencia artificial en sus operaciones, productos y servicios. Y colaboramos activamente impulsando esa transformación gracias a una experiencia multisectorial acumulada durante años.

La IA y el dato representan hoy una nueva frontera competitiva para las empresas españolas. Pero esta transformación no puede abordarse de forma improvisada ni desordenada. Necesita estrategia, metodología y visión de largo plazo.

Las oportunidades son enormes. La clave estará en saber iterar, experimentar y encontrar los casos de uso capaces de generar verdadero impacto empresarial.

Porque apenas estamos empezando.

Nuestra propuesta de valor

En Telefónica ayudamos a las empresas a acelerar su transformación digital mediante soluciones basadas en inteligencia artificial, analítica avanzada, conectividad, cloud y espacios de datos. Combinamos infraestructura tecnológica líder, capacidades de innovación multisectorial y una visión europea de IA responsable para impulsar modelos de negocio más competitivos, seguros y sostenibles.

Telefónica impulsa la IA empresarial desde una visión europea: infraestructura soberana, conectividad avanzada, edge computing e inteligencia artificial responsable para convertir los datos en crecimiento, innovación y ventaja competitiva real.

En este contexto, Telefónica asume el reto de convertirse en la mejor vía de acceso de las empresas y de la sociedad a las tecnologías digitales. A través de infraestructuras avanzadas, conectividad de última generación, capacidades de inteligencia artificial y una apuesta decidida por la innovación, contribuimos a reforzar la soberanía tecnológica europea y a impulsar un tejido empresarial más competitivo, resiliente y preparado para el futuro. Porque el verdadero potencial de la IA no reside únicamente en la tecnología, sino en la capacidad de ponerla al servicio de las personas, las organizaciones y el crecimiento sostenible de Europa

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