Por Edge computing se entiende la tecnología que acerca la tecnología al usuario final implementado el almacenamiento y la computación en los bordes de las redes de telecomunicaciones, lo cual deriva en una mayor eficiencia al procesar los datos y en una menor latencia, siendo esta el tiempo invertido por los paquetes de datos en transmitirse.
La combinación entre una latencia de casi cero con el Edge computing permite llevar a la nube servicios que necesitaba ser ejecutados en dispositivos, lo cual trae asociado una mayor rapidez en el despliegue o un ahorro de costes.
Esto se une a la flexibilidad, la disponibilidad, la eficiencia o la escalabilidad del cloud computing, unas características que se pueden observar en los casos de uso de la tecnología en el borde.
Ejemplos de Edge computing
Desde el blog de Telefónica Tech nos explican algunos casos de éxito del Edge computing. Conozcamos estos y algún otro ejemplo.
Coche conectado
Los vehículos conectados podrán anticiparse a incidencias que surjan en la vía con mayor rapidez con sensores y cámaras que monitorizan en tiempo real tanto el entorno visual del propio coche como el conjunto del tráfico.
Ante la estimación de que un único vehículo conectado es capaz de generar incluso más de 300 TB de información por año, dar la posibilidad de que las operaciones se desarrollen lo más cerca posible del dispositivo -siendo en este caso el propio vehículo- es una mejora y una ayuda en el ámbito de la seguridad vial.
Gestión portuaria
En este caso, la seguridad portuaria se ve beneficiada por la tecnología Edge computing gracias a la colaboración entre APM Terminals y Telefónica.
En una prueba piloto se combinan 5G, Edge computing y C-VX2, ayudando tanto en la geolocalización y posicionamiento virtual de objetos fijos como en la geolocalización de elementos en movimiento.
Sector sanitario
Tal y como se demostró en la edición 2025 del MWC, el Edge computing ayuda al sector sanitario junto al 5G y la IA en el ámbito de la oncología o la oftalmología.
En el caso de la oftalmología, un dispositivo con conectividad 5G envía a una IA alojada en el Edge de Telefónica una fotografía de ambos ojos para poder determinar si el grado de cataratas de un paciente requiere intervención quirúrgica o no, gracias a una solución conocida como ‘CatEye’.
Por otro lado, la solución ‘Monitorización Sanguínea Inteligente 5G’ añade Edge computing y 5G a otra ya existente -llamada PointCheck- que permite mejorar el seguimiento de pacientes críticos que pueden sufrir neutropenia severa, algo que puede suceder en pacientes oncológicos.
Construcción de buques
Navantia y Telefónica colaboran en tres casos de uso que combinan 5G y Edge computing aplicados no solo a la construcción de buques sino también a su reparación.
La asistencia en remoto, la realidad aumentada para la construcción o el procesamiento en tiempo real del escaneado 3D son algunas de las aplicaciones prácticas.
Sector audiovisual
La reducción de la latencia de la que venimos hablando a lo largo del artículo ayuda al sector de los contenidos audiovisuales a mejorar los estándares de reproducción de audio y video incrementándose con ello la calidad y, por consiguiente, la satisfacción de los clientes.
Una ventaja a la que no son ajenos en la industria de los videojuegos, puesto que en aquellos casos en los que, por ejemplo, se basan en la realidad virtual (RV) la latencia reducida es fundamental.
Telefónica, líder mundial en Edge computing
Analysys Mason reconoce a Telefónica como líder mundial de Edge computing por la visión y ejecución de la propuesta de esta tecnología que ofrece Telefónica Tech.
La firma destaca que la compañía “ha realizado fuertes inversiones […] y desplegado un Edge industrial público que la hace única entre los operadores analizados”. De igual modo destaca que Telefónica cuenta con un negocio de integración de sistemas fuerte y establecido, siendo la primera en introducirse en las redes privadas.
Asimismo, se identifica a Telefónica como uno de los cinco operadores ‘early movers’ que han comercializado nodos Edge antes del año 2020.
