El e-commerce está a punto de vivir una de sus transformaciones más profundas desde la llegada del smartphone y el search. La clave de este cambio es el Agentic Commerce: una nueva forma de comprar online donde el usuario utilizará agentes de inteligencia artificial (IA) en el proceso de compra.
Partimos de un contexto de cambio donde la tarta tradicional de tráfico web está cambiando para siempre. El uso de la IA generativa (Google AI Overviews, Google AI Mode, ChatGPT, Claude y Perplexity) está transformando la forma de consultar y descubrir en internet, reemplazando a los buscadores tradicionales.
Garther predice que el volumen de los motores de búsqueda sufrirá caídas del 25% en 2026 y, del 50% en 2028, reduciendo así el tráfico orgánico de las webs. El crecimiento del tráfico que llega desde LLM aumentará exponencialmente hasta superar al tráfico orgánico (búsqueda tradicional) en 2028, según un estudio de SemRush.
¿Cómo capturar el tráfico que se genera en los LLMs?
La aparición de estos nuevos canales de búsqueda de productos y servicios hace necesario ajustar las estrategias de marketing de los e-commerce para ser capaces de canalizar el tráfico de LLM hacia nuestra web. Para ello, hay que dotar a la web de autoridad agéntica en todos los ámbitos relacionados con nuestra oferta comercial diseñando una estrategia de Optimización en Motores Generativos (GEO).
La estrategia GEO tiene como objetivo ser visible para los LLMs ante consultas de usuarios y, se compone de dos tipos de acciones:
- Acciones internas en el site: optimizando la estructura, contenido y la parte más técnica de la web para conseguir ser IA-Friendly.
- Acciones en páginas externas a nuestra web con el fin de tener presencia en las fuentes actuales de la IA: blogs, comparadores, foros, reseñas, otras webs.
¿Cómo afecta el conversacional en los e-commerce?
Estamos ante un nuevo paradigma en el que priman los modelos conversacionales (chat) para consideración, búsqueda, selección y pago de bienes y servicios. La aparición de los modelos conversacionales no son un cambio de UX, si no que suponen un nuevo modelo transaccional basado en lenguaje natural. Los usuarios tienen conversaciones naturales para describir sus necesidades usando lenguaje cotidiano. Se deja así de lado el uso palabras clave concretas que requería la búsqueda tradicional.
En la práctica, un usuario que opta por la IA generativa para satisfacer su necesidad de un bien o servicio concreto hasta ahora podía descubrir y comparar dentro del LLM, tomar una decisión de compra e ir al site concreto del producto elegido a finalizar la compra. Pero ahora aparece un nuevo modelo para mejorar esta experiencia: las compras agénticas.
¿Qué es y cómo funciona el Comercio Agéntico?
Las compras agénticas o Agentic Commerce, como adelantaba al inicio, se basan en el uso y delegación del proceso de compra en los agentes de inteligencia artificial (IA). En el modelo tradicional, el usuario busca, compara y compra. En el Agentic Commerce, un agente de IA hace todo esto por ti.
Esta nueva forma de comprar redefine el embudo tradicional de compra online: ya no es solo un viaje del usuario por nuestra web, si no que pasa a ser una decisión algorítmica sobre nuestro producto. La Inteligencia Artificial no solo recomienda productos, sino que actúa como un agente con autonomía para tomar decisiones de compra por el usuario.
La gran diferencia está en el paso de la búsqueda manual a la delegación:
- Comercio Tradicional: el usuario busca «Chaqueta acolchada», compara precios, lee reseñas y compra.
- Comercio Agéntico: el usuario le dice a la IA: «Cómprame la mejor chaqueta acolchada para el frío para mi viaje a Nueva York con un presupuesto de 150€». La IA analiza datos, busca ofertas, verifica stock y ejecuta la transacción.
¿Cómo adaptar tu negocio web al Comercio Agéntico?
El Agentic Commerce no es una moda pasajera, es una evolución del ecommerce impulsada por IA donde el usuario deja de ser el cliente principal. Hay que tratar a los Agentes de IA como “primer cliente” y adaptar los e-commerce para convertirse en su opción preferida realizando unas optimizaciones en nuestra tienda online:
- Reorganizar el catálogo: revisar de manera continua atributos, imágenes, descripcionesy reseñas, pensando en cómo los interpreta la IA y no solo en cómo los percibe un usuario humano.
- Contenido orientado a intención: que responda con claridad y contexto a las preguntas (prompts) que los compradores hacen en lenguaje natural, pensando desde una perspectiva conversacional.
- Realizar conexiones con agentes de IA externos: invertir en APIs y conectividad para exponer inventario, precios, plazos y condiciones de forma transparente.
- Construir agentes propios de marca capaces de negociar, responder a consultas complejas y mantener viva la propuesta de valor en un entorno de interacción máquina‑a‑máquina.
Es el momento de empezar a prepararse para integrarse en un mundo donde los agentes de IA pueden ser nuestros mejores clientes o, peores competidores.
