Uno de los avances tecnológicos más recientes y prometedores de Telefónica España ha sido la incorporación de la inteligencia artificial (IA) en los procesos de planificación de red. Una solución que ya ha demostrado su impacto al transformar procesos, reducir errores humanos y acelerar la disponibilidad del servicio para los clientes, además de optimizar la asignación de recursos en despliegues de fibra en las zonas rurales.
Inteligencia artificial al servicio de la eficiencia
Tradicionalmente, estimar el trazado y los costes de despliegue de red en zonas rurales era un proceso complejo, con muchas variables difíciles de prever. Las herramientas convencionales no siempre lograban identificar obstáculos físicos como ríos o zonas de difícil acceso, lo que, además, disparaba los costes de ejecución.
Para superar estos retos, Telefónica España ha desarrollado una IA basada en algoritmos genéticos, capaz de diseñar rutas óptimas de despliegue desde unas coordenadas geográficas proporcionadas. Esta IA no solo calcula el camino más eficiente, sino que también estima el coste asociado, considerando factores como la reutilización de infraestructura existente y la minimización de obras civiles.
Estimación inteligente basada en diseño y experiencia histórica
Uno de los pilares clave de esta inteligencia artificial es su capacidad para realizar estimaciones preliminares de recursos y costes de despliegue de forma precisa y eficiente. Esta funcionalidad se basa en dos elementos esenciales: los criterios técnicos de diseño de red y el análisis del histórico de costes asociados a despliegues anteriores en zonas con características similares.
Gracias a esta combinación, el algoritmo proyecta las nuevas implantaciones con una base sólida y contextualizada. Al considerar patrones de despliegue previos, obstáculos geográficos, densidad urbana y otros factores relevantes, la herramienta puede anticipar con mayor exactitud los recursos necesarios y los posibles desafíos.
Este enfoque permite a los equipos de planificación tomar decisiones más informadas desde las primeras fases del proyecto, reduciendo el margen de error y alineando mejor las estimaciones iniciales con los costes reales que se enfrentarán en la fase de ejecución. En definitiva, se trata de una planificación predictiva y contextualizada, que transforma la forma en que Telefónica aborda la expansión de su infraestructura de red, consiguiendo que su proceso sea cada vez más autónomo, al tiempo que acelera la disponibilidad del servicio para el cliente.
“Hemos transformado nuestra manera de planificar. Ahora, con el apoyo de la IA, tenemos un mejor control sobre las estimaciones de costes. Esto nos permite tomar decisiones más acertadas desde la primera fase del proyecto, reducir riesgos y alinear nuestra planificación con los costes reales de forma mucho más eficiente”. Elena Sumastre, Gerente de Planificación e Ingeniería Acceso Fijo de Telefónica España.
Escalabilidad y visión de futuro
El algoritmo, que ya está siendo utilizado por los equipos de planificación, ofrece un potencial de uso para más áreas dentro de Telefónica de España. Entre los casos de uso destacan:
- Consultas de clientes sobre costes de despliegue en ubicaciones específicas.
- Evaluación de rutas alternativas y diversificación.
- Sustitución de accesos radio por fibra.
- Planificación de redes móviles.
La integración de esta solución en otros procesos permitirá responder de forma inmediata a solicitudes de clientes, mejorando la experiencia y reduciendo los tiempos de respuesta.
Un paso más hacia la transformación digital
Este avance representa una evolución significativa en la forma en que Telefónica aborda la planificación de red. No solo se trata de ahorrar costes, sino de transformar procesos, reducir errores humanos y acelerar la disponibilidad del servicio para los clientes.
“La inteligencia artificial marca un cambio de paradigma en la forma de planificar nuestros despliegues de fibra. Convierte la complejidad de la planificación en un proceso ágil y escalable, que multiplica la capacidad de nuestros equipos y acelera la llegada de la fibra a más personas”. Daniel Cortés, gerente de Acceso Fijo de Telefónica S.A.
Gracias a la implementación de este algoritmo de inteligencia artificial, Telefónica España ha alcanzado un nivel 4 de autonomía en el proceso de planificación de fibra, lo que implica una capacidad avanzada para ejecutar tareas complejas de forma automatizada. Este hito refleja el progreso dentro del programa Autonomous Network Journey (ANJ), que busca transformar la red en una infraestructura cada vez más inteligente, autónoma y eficiente.
«Aplicar inteligencia artificial a la planificación de redes FTTH no solo optimiza el capex, sino que nos sitúa firmemente en el Nivel 4 del marco TMF: decisiones autónomas, basadas en datos, que aceleran el despliegue y maximizan el valor del negocio”. Nilmar Seccomandi, director de Autonomous Network e Infraestructura de Telefonica S. A.
La inteligencia artificial se consolida, así como una aliada estratégica en la transformación operativa de Telefónica, demostrando que la tecnología bien aplicada puede generar valor tangible, sostenible y escalable, alineado con los objetivos de digitalización y automatización de la compañía.
